Comment les scientifiques envisagent de changer l'agriculture en Afrique.


Des scientifiques et une start-up du secteur agricole mettent à l'essai un portefeuille numérique et un outil d'aide à la décision pour lutter contre l'insécurité alimentaire persistante en Afrique. Les chercheurs d'IBM Research et de la start-up Hello Tractor testent un portefeuille numérique et un outil d'aide à la décision qui offrent une visibilité sur la demande et l'offre aux agriculteurs, aux fournisseurs de parcs de tracteurs et aux banques afin de fournir aux agriculteurs l'équipement et la technologie nécessaires à la construction d'une ferme durable. La technologie a été dévoilée mardi 11 décembre au TechCrunch Startup Battlefield Africa 2018. En Afrique subsaharienne, plus de 60% des fermes sont alimentées par l'homme, moins de 20% étant alimentées par des moteurs, un modèle qui n'est pas durable car la demande alimentaire augmente en raison de la croissance démographique, avec une moyenne de 11 millions par an.

En outre, selon l'Organisation pour l'alimentation et l'agriculture, 35 à 50% des pertes après récolte pour les produits agricoles périssables sont perdues chaque année dans la région en raison de mauvaises pratiques de plantation. Pour résoudre ce problème, Hello Tractor a lancé en 2014 une plate-forme mobile permettant aux agriculteurs d'accéder aux services de tracteurs à la demande. À l'aide d'une application mobile, le service regroupe les demandes de service de tracteurs (par exemple, le labour), puis les associe aux tracteurs et opérateurs recommandés, tout en effectuant un suivi simultané du nombre d'heures que chaque équipement est sur le terrain et dans la zone desservie. «Grâce à des relations privilégiées avec des entreprises telles que John Deere, nous avons très bien réussi à accroître l’accès à la mécanisation dans les communautés de petits exploitants. Pour atteindre le niveau supérieur, nous devons ajouter des services supplémentaires, notamment l’utilisation prédictive de la flotte et la maintenance. notation des opérateurs et des tracteurs; financement et la prévision des rendements », a déclaré Jehiel Oliver, PDG et fondateur de Hello Tractor. Pour y parvenir, Hello Tractor s’est adressé au laboratoire de recherche d’IBM à Nairobi, au Kenya. Les scientifiques du laboratoire collaborent avec les développeurs de Hello Tractor pour appliquer plusieurs technologies, notamment la plateforme de décision Watson pour l’agriculture, la Blockchain, l’IoT et le cloud, afin d’apporter de nouveaux services à l’application pour les propriétaires et les concessionnaires de tracteurs, les agriculteurs et les banques. Les nouveaux services seront testés dans le cadre d'un projet pilote à partir du premier semestre 2019.

Comment ça marche

Agriculteurs:

l’apprentissage automatique aidera à prédire les rendements, ce qui, combiné à l’analyse avancée et à la blockchain, peut être exploité afin de générer un pointage de crédit pour les prêts. Données météorologiques prévues de The Weather Company, une entreprise IBM; données de télédétection (par exemple, satellite); et les données IoT des tracteurs seront également intégrées à l'application pour aider les petits exploitants agricoles à savoir quand cultiver, la qualité de leur culture, ce qu'ils planteront et l'engrais approprié utilisant la détection à distance et les données IoT. À l’avenir, la technologie IBM AgroPad, développée par le laboratoire d’IBM au Brésil, pourrait également être intégrée pour déterminer la qualité du sol. Propriétaires de parcs de tracteurs: les utilisateurs de l'apprentissage machine et de l'IoT pourront visualiser et gérer l'utilisation du parc, la maintenance prédictive et les utilisations futures des tracteurs en fonction de l'historique, des données météorologiques en temps réel et des données satellitaires de télédétection. En utilisant un système de classement à cinq étoiles, les opérateurs de tracteurs seront classés et utilisés en fonction de leur formation (par exemple, labour, déchirure en profondeur, herse, fertilisation). Les propriétaires disposeront également d'opportunités de financement pour la maintenance et l'achat de nouveaux tracteurs et équipements utilisant des données historiques.

Revendeurs de tracteurs:

ils peuvent tirer parti d’une amélioration de la réparation et de l’entretien du tracteur, de l’assistance après-vente, de la planification des stocks de pièces de rechange et de la gestion du crédit.

Banques et institutions financières:

peuvent visualiser et suivre l’utilisation des tracteurs afin de déterminer un portefeuille de crédits pour l’agriculteur et le propriétaire du tracteur, tout en évaluant l’utilisation prévue pour prendre des décisions de crédit pour les propriétaires de tracteurs sur la base de données vérifiées et fiables sur la blockchain.

Les gouvernements:

peuvent utiliser des données et des informations exploitables pour diverses capacités d’aide à la décision, telles que la structuration des incitations, l’application des réglementations, en donnant la priorité aux investissements et aux décisions politiques. L'épine dorsale du portefeuille numérique de l'agriculture est une plate-forme d'aide à la décision reposant sur l'IA, qui permet la capture, le suivi et le partage instantané des données, tout en créant une confiance et une transparence de bout en bout pour toutes les parties prenantes du secteur agroalimentaire. chaîne de valeur. «Notre vision est de tirer parti de l'IA, de la blockchain et de l'internet des objets pour numériser, optimiser et rationaliser les processus commerciaux agricoles afin de créer des efficiences et de nouveaux services de la ferme à la fourchette dans le monde entier», a déclaré le docteur Solomon Assefa, vice-président, Emerging Market Solutions et directeur, IBM Research - Africa. Pour la prochaine phase du projet, les chercheurs d'IBM et les ingénieurs de Hello Tractor cherchent à utiliser l'apprentissage automatique avec la reconnaissance d'image pour prédire la qualité de la culture. Par exemple, les données de télédétection combinées avec les données météorologiques pourraient être utilisées pour prédire la prochaine récolte. Des projets sont également en cours pour étendre la plateforme au-delà du Nigéria au Kenya, au Mozambique, au Sénégal, à la Tanzanie, au Pakistan et au Bangladesh.

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